什么是神经网络预测思想
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2这就是一个简单的神经网络(Neural Network),我们把方位的面积信息作为输入，称之为x,通过这个节点(node),最后输出了价格，用y表示，这个节点(node)就是一个独立的神经元(neuron)。通过这个神经网络(虽然只有一个神经元节点),可以实现上面后面会介绍。
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∩﹏∩
1神经网络是一种人工智能的技术，它是由许多简单的单元组成的复杂网络，可以对各种数据进行处理。神经网络的结构由输入层、隐藏层和输出层组成，每个单元都有一个或多个输入、一个输出、一个激活函数、一个权重值和一个偏置值。神经网络等我继续说。
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(^人^)
2房价预测：给定一组房产的特征，如面积、卧室数量、浴室数量、地理位置等，预测房产的销售价格。股票价格到此结束了？。
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0一、什么是神经网络人工智能领域的一个重要任务是让计算机能够像人一样对输入的信息进行判定。比如当计算机读入一幅图像后，能否判定里面有没有苹果，如果有，苹果在图中的哪个位置；当计算机读入一段语音后，能否判定里面有没有提到“中国”说完了。
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ˋ＾ˊ
1神经网络是一种有监督的机器学习算法，广泛地应用于分类预测、图像识别等领域。从上面的定义我们可能很难建立起一个直观的印象，还是回到本文前面的例子，先看一下我们人类是如何识别花的。当你眼中看到一朵花时，并不是眼睛告诉你这是一朵后面会介绍。
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1神经网络的训练过程就是通过反复调整权重和偏置项，使得输出结果尽可能接近真实结果。这个过程通常涉及到一个叫做损失函数的概念，它用来衡量预测结果与真实结果之间的差距。我们的目标就是找到一组权重和偏置项，使得损失函数的值尽可能小。试试语音朗读：
1上表展示了bp 神经网络模型对测试数据的预测结果，第一列是预测结果，第二列是因变量真实值，其余列是各自变量的值。 输出结果4:测试数据预测图上图中展示了bp 神经网络回归对测试数据的预测情况。试试语音朗读：
1谈到神经网络的想法，我们需要从生物学上的神经元(neuron)开始说起。从生物学扎实的研究成果中，我们可以得到以下关于构成大脑的神经元知识。人的大脑是由多个神经元互相连接形成网络而构成的。也就是说，一个神经元从其他神经元接收信号，等会说。
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